В 2022 году Tesla теперь будет сканировать выбоины и обнаруживать неровные участки дороги.

Блог

ДомДом / Блог / В 2022 году Tesla теперь будет сканировать выбоины и обнаруживать неровные участки дороги.

Nov 17, 2023

В 2022 году Tesla теперь будет сканировать выбоины и обнаруживать неровные участки дороги.

Tesla теперь будет использовать свой парк транспортных средств для обнаружения участков неровных дорог.

Теперь Tesla будет использовать свой парк транспортных средств для поиска участков дорог с неровным покрытием или дорог без покрытия.

Хотя весь автопарк будет вносить свой вклад, первыми автомобилями, которые воспользуются этой информацией, станут автомобили Tesla Model X и Model S с адаптивной пневматической подвеской.

Скоро эти автомобили станут более плавными.

Многие владельцы Tesla просят, чтобы их автомобили учились и адаптировались к неровным дорогам.

Генеральный директор Илон Маск заявил, что адаптивная пневматическая подвеска останется роскошной функцией и останется эксклюзивной для Model S и Model X, хотя возможно, что другие автомобили в будущем смогут воспользоваться преимуществом знания местоположения участков неровной дороги, либо замедляя, либо избегая выбоин.

В ноябре 2020 года @JohnEG78 написал Маску в Твиттере: «Мне нужны голосовые команды для изменения дорожного просвета пневматической подвески».

Маск ответил: «Хорошо. Общему алгоритму высоты и демпфирования пневматической подвески уделяется много внимания. Будет связано с FSD, поэтому [он] действует автоматически».

Хорошо. Общему алгоритму высоты и демпфирования пневматической подвески уделяется большое внимание. Будет связан с FSD, поэтому действует автоматически.

Обновление 2022.20 только начало распространяться для некоторых автомобилей, и одной из ключевых функций обновления является «Адаптивная подвеска Tesla».

Эта функция позволит вашему Tesla с адаптивной подвеской автоматически опускаться или подниматься в зависимости от типа дороги. Поэтому, если вы едете по гравийной или грунтовой дороге, ваш автомобиль теперь автоматически отрегулирует подвеску для более плавной езды.

Поскольку Tesla наращивает развертывание FSD, объем реальных данных, которые Tesla собрала, скорее всего, больше, чем у любой другой автомобильной компании.

Tesla может использовать эти данные, собранные автопарком Tesla, для автоматической регулировки высоты дорожного просвета.

Если требуется больше данных или что-то неточно, кнопка на экране или голосовая команда будут хорошим дополнением, чтобы сообщить об этом в Tesla, аналогично кнопке отчета Tesla FSD Beta.

Хотя у нас пока нет функции обнаружения и предотвращения выбоин, это может стать началом такой функции.

«Адаптивная подвеска Tesla теперь будет регулировать высоту дорожного просвета для предстоящего участка неровной дороги. Эта регулировка может происходить в различных местах, в зависимости от доступности, поскольку автомобиль загружает данные карты неровной дороги, сгенерированные автомобилями Tesla. Комбинация приборов будет продолжать указывать, когда подвеска приподнята для комфорта. Чтобы включить эту функцию, нажмите «Управление» > «Подвеска» > «Адаптивная демпфирование подвески» и выберите настройку «Комфорт» или «Авто».

Хотя транспортному средству может быть сложнее обнаружить выбоины, наличие встроенной системы, аналогичной Waze, где пользователи могут сообщать, где находится выбоина, может оказаться полезным. С помощью Waze пользователи могут сообщать о ряде проблем на дороге, включая присутствие полиции, объекты на дороге, строительные работы, аварии и многое другое.

Если выбоина отремонтирована, Tesla может использовать индикаторы, которые сравнивают количество раз, когда водитель или транспортное средство сообщали о выбоине, до того, как она была отремонтирована. Если сообщений об этой выбоине на дороге больше не поступит, искусственный интеллект Tesla может пометить эту выбоину как исправленную и удалить ее из системы уведомлений или адаптивной пневматической подвески.

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы первыми узнавать о предстоящих функциях Tesla и новых обновлениях программного обеспечения.